实时计算，实时计算框架

离线计算和实时计算的对比

　　1）数据来源 离线计算：HDFS 历史数据等，一般数据规模比较大 实时计算：一般来自于消息队列（kafka等），实时地新增、修改记录过来的某一笔数据。
　　2）处理过程 离线计算：MR:MAP + REDUCE SPARK:SPARK SQL 实时计算：SPARK 。

实时股价是怎么计算出来的?

　　实时股价不是计算的，而是每个实时的成交价的记录，比如10点33分44秒这个时间点，成交了每股12.34元的一笔交易，那此时的实时股价就是12.34元，下一个时间点成交了一笔价格12.31元的一笔交易，实时股价就是12.31元。
　　

(课程)基于HBase做Storm 实时计算指标存储

　　上面的整体架构中,分裂程序是为了缓解实时写入 HBase 的压力,同时我们还利用 MR/Spark 做为恢复机制,如果实时计算产生问题,我们可以在小时内完成恢复操作,比如日志的收集程序、分拣程序、以及格式化程序。
　　格式化程序处理完之后是 kafka,Storm。

如何通过实时值计算有效值

　　把每个值平方，再把这20个平方值相加，再除以20，再开方。
　　就是根据有效值的定义计算，用加法代替积分。
　　

流批一体不只有Flink,还有实时数据模型

　　后来Flink出现了,带来了流批一体的全新方案,这个问题便出现了解决的曙光,这也比较接近我们对于实时计算的理想方案,因为其意义堪比Hive,也成为了各个大厂面试的标配问题。
　　 然而,仅仅学会Flink是不够的,因为流批一体带来的并不仅仅是技术方。